Datamining II

Print

Eris Zeqo, PhD

Kodi
CMP 509
Emri
Datamining II
Semestri
0
Leksione
3.00
Seminare
1.00
Laboratore
0.00
Kredite
3.50
ECTS
6.00
Përshkrimi

“Datamining II” fokusohet në teknikat e avancuara të zbulimit të njohurive nga të dhënat, përfshirë analizën e të dhënave të mëdha, klasifikimin e avancuar, grupimin, zbulimin e anomalive dhe teknikat për të dhëna të paqëndrueshme ose me rrjedhje të vazhdueshme (data streams). Përdorimi i algoritmeve të përparuara në kontekste reale do të jetë fokusi kryesor.

Objektivat

Të eksplorohen teknikat e avancuara të analizës së të dhënave. Të aplikohen algoritme klasifikimi dhe grupimi në skenarë të ndërlikuar. Të analizohen të dhëna të paqëndrueshme dhe të dhëna që rrjedhin në kohë reale. Të kuptohet zbulimi i anomalive dhe teknikat e personalizimit.

Java
Tema
1
Hyrje dhe rishikim i teknikave nga Data Mining I
2
Klasifikim i avancuar: Boosting dhe Bagging
3
Përzgjedhja e veçorive dhe reduktimi i dimensioneve
4
Grumbullimi fuzzy dhe DBSCAN
5
Minierimi i të dhënave të rrjedhshme
6
Zbulimi i anomalive dhe outlier-ëve
7
Teknikat e personalizimit dhe rekomandimi
8
Provimi Gjysëmfinal
9
Minierimi i të dhënave tekstuale dhe të pa strukturuara
10
Metoda ensemble: Random Forests, Stacking
11
Vlerësimi i performancës dhe validimi ndërkryq
12
Përdorimi i minierimit në të dhënat e mëdha
13
Mjete praktike (Weka, Scikit-learn, RapidMiner)
14
Etika dhe privatësia në analizën e të dhënave
15
Prezantimi i projekteve finale / Rishikim
16
Provim Final
1
Studentët do të jenë në gjendje të zbatojnë teknika të avancuara të minierimit të të dhënave në të dhëna reale dhe të mëdha.
2
Do të jenë në gjendje të përzgjedhin algoritmet më të përshtatshëm për klasifikim, grupim ose zbulim anomalish.
3
Do të përdorin mjete praktike për analiza të dhënash të strukturuara dhe të pa strukturuara.
4
Do të kuptojnë rëndësinë e etikës dhe mbrojtjes së privatësisë në analizën e të dhënave.
Sasia Përqindja Përqindja totale
Gjysmë finale
0 0% 0%
Kuize
0 0% 0%
Projekte
1 20% 20%
Detyra
1 20% 20%
Laboratorët
0 0% 0%
Pjesëmarrja në mësim
0 0% 0%
Përqindja totale e vlerësimit
40%
Përqindja e provimit përfundimtar
60%
Përqindja totale
100%
Sasia Kohëzgjatja (orë) Gjithsej (orë)
Kohëzgjatja e kursit (përfshirë javët e provimit)
16 4 64
Orë studimi jashtë klasës
14 2 28
Detyrat
2 24 48
Gjysmë finale
0 0 0
Provimi përfundimtar
1 10 10
Të tjera
0 0 0
Ngarkesa totale e punës
150
Ngarkesa totale e punës / 25 (orë)
6.00
ECTS
6.00